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Comment recruter un Data Scientist au Québec : Stratégies et conseils

  • Photo du rédacteur: Pierre Scelles
    Pierre Scelles
  • il y a 1 jour
  • 2 min de lecture

Le défi du recrutement en science des données au Québec

Le recrutement d'un Data Scientist est devenu l'un des plus grands défis pour les entreprises québécoises. Avec l'explosion de la demande en intelligence artificielle et l'analyse de données, les talents qualifiés sont rares et très sollicités.

Dans ce guide, nous partageons notre expertise de chasseurs de têtes spécialisés pour vous aider à attirer et recruter les meilleurs profils.

Profil type d'un Data Scientist recherché

Avant de lancer votre recherche, définissez clairement le profil dont vous avez besoin. Les Data Scientists peuvent avoir des spécialisations très différentes :

Compétences techniques essentielles

  • Python et/ou R pour l'analyse de données

  • SQL et manipulation de bases de données

  • Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)

  • Statistiques et mathématiques appliquées

  • Visualisation de données (Tableau, Power BI, matplotlib)

Compétences non techniques (soft skills)

  • Communication : capacité à vulgariser des concepts complexes

  • Esprit business : comprendre les enjeux métier

  • Curiosité intellectuelle et apprentissage continu

  • Travail en équipe et collaboration

Où trouver les meilleurs candidats au Québec ?

Le Québec dispose d'un vivier de talents exceptionnel grâce à ses universités de renom et son écosystème IA :

  • Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle

  • Université de Montréal - Département d'informatique

  • McGill University - School of Computer Science

  • École Polytechnique de Montréal

  • HEC Montréal - programmes en analytique

Erreurs courantes à éviter

  • Chercher un profil "mouton à cinq pattes" avec toutes les compétences possibles

  • Sous-estimer l'importance de l'environnement de travail et des projets proposés

  • Avoir un processus de recrutement trop long (les meilleurs partent vite)

  • Proposer un salaire en dessous du marché

  • Négliger les perspectives d'évolution

Fourchettes salariales à connaître

Pour attirer les meilleurs, voici les salaires à prévoir :

  • Data Scientist Junior : 65 000 $ - 85 000 $ CAD

  • Data Scientist Intermédiaire : 85 000 $ - 115 000 $ CAD

  • Data Scientist Senior / Lead : 115 000 $ - 150 000 $ CAD

Pourquoi passer par VALO ?

Recruter un Data Scientist nécessite une expertise pointue du marché et un réseau solide. Chez VALO, nous :

  • Avons un réseau établi de professionnels data au Québec

  • Comprenons les compétences techniques requises

  • Offrons une garantie de 3 mois sur chaque placement

  • Proposons des frais compétitifs de 15% (vs 20-25% du marché)

Contactez-nous pour discuter de votre prochain recrutement en science des données.

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